Project Description

电商数据分析

数据产生价值

位置

关键是“占位”,一个有利的位置会带来丰富的流量。Listing排名就是占据产品排名的有利位置;另外一个早起平台卖家常用的策略就是多店铺,多SKU:找更多的占位机会;主要目的,是尽最大努力通过优势的展位获取站内的流量,完成销售。

  • 渠道分析

  • 转化漏斗

  • 智能路径

崛起

品牌未来还是有很多新的机会,不管是主流品牌还是创新型新品牌,还是要有大的时代背景。今天我们来讨论新零售,或者讨论社交电商,最大的背景叫“个体崛起”,个体商业力量的崛起。今天移动互联网时代,每一个移动互联网网民,90%的资讯获得来自于个体生产和个体传递。门户连接供给和需求是规模型企业生产信息给用户,搜索时代是中小企业生产信息,当然还要加上规模性企业生产信息,通过搜索引擎连接世界,“搜”要比“找”更高效。

  • 个体生产

  • 个体传递

  • 个体崛起

主流
精确
分析
成果

变革

数据发展需要的不仅是技术,还有思维方式的及时变革。的确,大数据既是基础资源,也是技术手段,更是一种方法论。面对大数据带来的未知风险,一味等待技术与制度弥补漏洞远远不够,还需要大批具备大数据素养的人才。搭建学科体系、扩大研究投入、吸引师资生源,都旨在填平“人才洼地”,培养更多技术力量、法律内行、经营能手,一道挖掘大数据“富矿”,如此才能让大数据这一战略性新兴产业行稳致远。

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